Dr. Höfler Lajos, Szervetlen és Analitikai Kémia
|
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar |
Vegyészmérnöki mesterképzési szak nappali MSc |
A tantárgy neve angolul: Multivariate Data Evaluation I.
| Tantárgy kódja | Követelmény | Kredit |
| BMEVESAM004 | 2+0+0/f | 2 |
Dr. Höfler Lajos, Szervetlen és Analitikai Kémia
|
Név: |
Beosztás: |
Tanszék, Int.: |
|
Dr. Héberger Károly |
Tud. tanácsadó |
MTA Természettudományi Kutatóközpont |
Statisztikai módszerek, valószínűség-számítás, analitikai kémia alapjai
ajánlott: BMETE90AX18: Matematika A3C vegyész–és biomérnököknek, vagy,
BMETE90AX15: Matematika A3 környezetmérnököknek,
BMEVESAA302: Analitikai kémia I., vagy BMEVEAAAKM1: Analitikai kémia alapjai
Azoknak a sokváltozós adatfeldolgozási, kemometriai értékelési módszerek megismerése, gyakorlatban történő alkalmazása, melyeket más tárgyak keretében nem oktatnak, különös tekintettel a leggyakrabban előforduló hibák kiküszöbölésére. Elsősorban BSc fokozattal rendelkező vegyész-, bio-, környezetmérnök hallgatók, doktoranduszok és PhD fokozattal rendelkezők számára ajánlott.
|
Név: |
Beosztás: |
Tanszék, Int.: |
|
Dr. Héberger Károly |
Tud. tanácsadó |
MTA Természettudományi Kutatóközpont |
A tanulási eredmények között az adott szak Képzési és Kimeneti Követelményében [18/2016. (VIII. 5.) EMMI rendelet] előírt tanulási eredmények szerepelnek kékkel. A jelen tantárgy ezekhez való hozzájárulása feketével szedett.
Tudás
Ismeri a kísérletek tervezésének és értékelésének módszereit.
Sokváltozós adatfeldolgozási, kemometriai értékelési módszerek megismerése, gyakorlatban történő alkalmazása.
Képesség
Képes a vegyipari és kémiai technológiai folyamatok üzemeltetése során gyűjtött információk feldolgozására és rendszerezésére, átfogó elemzésére, következtetések levonására.
Sokváltozós adatfeldolgozási, kemometriai értékelési módszerek alkalmazása és a leggyakoribb hibák felismerése.
Attitűd
Autonómia és felelősség
Utolsó módosítás: 2024-01-09 08:57:41