Ismeri a vegyészmérnöki szakmához kapcsolódó matematikai, természettudományos (kémiai, fizikai) és műszaki elméletet és gyakorlatot.

Ismeri a Python alapokat.

Átfogóan ismeri a vegyiparban és a kémiai technológiákban alkalmazott és előállított fontosabb anyagok tulajdonságait, alkalmazási területeit.

Ismeri az adatkezelést és adatstruktúrákat.

Ismeri új anyagok és eljárások kifejlesztésének lehetőségeit, jellemző módszereit.

Ismeri az utasításfolyam vezérlést Pythonban (szekvencia, feltételes utasítások, ismétlődő utasítások).

Ismeri a kémiai és vegyipari rendszerek fenntarthatóságával, biztonságosságával és környezeti hatásaival kapcsolatos elveket, módszereket és gyakorlatot, munkahelyi, egészségvédelmi egészségfejlesztési ismereteket.

Ismeri a függvények létrehozásának és használatának folyamatát.

Ismeri a szakterület műszaki dokumentációjának szabályait.

Ismeri a fő adatmanipulációs elveket és fő könyvtárakat (pandas, numpy).

Ismeri a minőségirányítás vegyiparban jellemzően alkalmazott módszereit.

Ismeri az adatvizualizációs elveket és fő könyvtárakat (matplotlib).

Alkotóan képes alkalmazni a vegyészmérnöki szakterülethez kapcsolódó matematikai és természettudományos elméleti és gyakorlati ismereteket feladatai megoldása során.

Python programnyelven függvényeket létrehozni és ezeket hatékonyan használni a programozási feladatok megoldásához.

Rendelkezik a színvonalas kutató-fejlesztő tevékenységhez szükséges manuális készségekkel.

Megérteni és alkalmazni az adatkezelés alapjait Pythonban, beleértve a változók létrehozását és az adatstruktúrák használatát.

Képes a vegyészmérnöki, kémiai és kémiai technológiai területen alkalmazott elemzések és anyagvizsgálatok elvégzésére, értékelésére és dokumentálására, szükség esetén a vizsgálati módszerek továbbfejlesztésére, és új módszerek bevezetésére.

Képesek lesznek adatokat manipulálni és elemzéseket végezni a Pandas könyvtár segítségével, valamint adatokat vizualizálni a Matplotlib könyvtárral.

Képes a vegyipari és kémiai technológiai folyamatok üzemeltetése során gyűjtött információk feldolgozására és rendszerezésére, átfogó elemzésére, következtetések levonására.

Importálni és használni külső Python könyvtárakat és csomagokat, hogy kiterjesszék a programjaik funkcionalitását.

Törekszik a fenntarthatóság, a biztonság, a környezetvédelem és energiahatékonyság követelményeinek érvényesítésére és másokkal való megismertetésére.

Fejleszti az adatelemzői problémafelismerő és -megoldó készséget.

Szakmai problémák megoldása során önállóan és kezdeményezően lép fel.

Adatelemzési problémák megoldása során önállóan és kezdeményezően lép fel.